决策树分析法在我国商业银行离散型风险决策中的应用,决策树分析法的决策准则

决策数法的名词解释

1、决策树法的具体计算过程：（1）画出决策树，画决策树的过程也就是对未来可能发生的各种事件进行周密思考、预测的过程，把这些情况用树状图表示出来．先画决策点，再找方案分枝和方案点．最后再画出概率分枝。（2）由专家估计法或用试验数据推算出概率值．并把概率写在概率分枝的位置上。

2、下面用决策树法训练最节约时间的是减少数。决策树模型因为其特征预处理简单、易于集成学习、良好的拟合能力及解释性，是应用最广泛的机器学习模型之一。决策树算法在决策领域有着广泛的应用，比如个人决策、公司管理决策等。

3、多阶段决策问题与决策树以上讨论的是在某一阶段的决策问题。在面对多阶段的风险决策问题时，人们经常采用决策树方法，其目标可以是最大期望收益，也可以是最大期望效用。

4、定性决策方法主要包括头脑风暴法、专家会议法、德尔菲法和电子会议法等等，定性决策的运用就不详说了。定量决策主要有线性规划法、盈亏分析法、表格法和决策书法等等，主要说一下决策树法吧，这个很多都能用得到。

决策的主要方法有哪些?

1、经济领域中利用决策论解决的问题有：企业管理者制定投资、生产计划、物资调运计划的问题。新产品的销路问题，一种新股票发行的变化问题等。现代的财政与会计分析也多会用到决策分析。（3）运输问题。

2、主要的定性决策方法有案例法、德尔菲法、电子会议法、头脑风暴法。定性决策法又称主观决策法，是指在决策中主要依靠决策者或有关专家的智慧来进行决策的方法，这是一种“软技术”。

3、决策的方法有哪几种？这里不仅要掌握有几种方法，而且要掌握每种方法的基本内容和特点。